एआई नियमपुस्तिकामा कामको नेतृत्व गरिरहेका EU सांसदहरूले सबैभन्दा शक्तिशाली आधार मोडेलहरू पहिचान गर्न मापदण्डको पहिलो सेट सुझाव दिए जुन एक विशेष व्यवस्थालाई पछ्याउनुपर्दछ।
AI ऐन मानिसलाई हानि पुऱ्याउन सक्ने सम्भाव्यताको आधारमा आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सलाई विनियमित गर्न एउटा ऐतिहासिक EU कानून हो। फाइल हाल विधायी प्रक्रियाको अन्तिम चरणमा छ, तथाकथित ट्रिलोगहरू, जसमा EU आयोग, संसद र काउन्सिलले अन्तिम प्रावधानहरू बाहिर निकालेका छन्।
वार्ताको यस अन्तिम चरणमा एउटा टाँसिने बिन्दु भनेको GPT-4 जस्ता फाउन्डेशन मोडेलहरूसँग काम गरिरहेको छ, जसमा विश्वको सबैभन्दा प्रसिद्ध च्याटबोट, ChatGPT जस्ता धेरै AI अनुप्रयोगहरू निर्माण गर्न सकिन्छ।
मंगलबार (मंसिर ७ गते) Euractiv विशेष रूपमा प्रकट भयो काउन्सिलको तर्फबाट वार्ताको नेतृत्व गर्ने स्पेनिस EU काउन्सिलको अध्यक्षताले सबैभन्दा शक्तिशाली लगायतका आधार मोडेलहरूको दायित्वको पहिलो मस्यौदा प्रसारित गर्यो, जसलाई ‘उच्च प्रभाव’ भनिन्छ।
बुधवार, युरोपेली संसदका सह-रिपोर्टरहरू ड्रागोस टुडोराचे र ब्रान्डो बेनिफेईका कार्यालयहरूले MEPs सँग राष्ट्रपतिको मस्यौदामा प्रतिक्रिया साझा गरे। बिहीबार बस्ने राजनीतिक बैठकमा सहकर्मीको पाठमाथि छलफल हुनेछ ।
शीर्ष स्तरीय वर्गीकरण
यस स्तरित दृष्टिकोणको एक महत्वपूर्ण पक्ष भनेको कसरी ‘उच्च प्रभाव’ आधार मोडेलहरू बाँकीबाट अलग गरिएको छ। काउन्सिलको प्रस्तावमा आयोगलाई कानून लागू भएको १८ महिनाभित्र यी थ्रेसहोल्डहरू तोक्न माध्यमिक कानून निर्माण गर्ने जिम्मेवारी दिइएको थियो।
प्रमुख MEPs को लागी, यी मापदण्डहरु लाई आयोग मा मात्र छोड्न को लागी धेरै महत्त्वपूर्ण छ। यसरी, तिनीहरूले चार प्रारम्भिक मापदण्डहरू प्रस्ताव गरे जसमा कंक्रीट थ्रेसहोल्डहरू सेट गरिनुपर्छ, यदि पुष्टि भयो भने।
मापदण्डहरू प्रशिक्षणको लागि प्रयोग गरिएका डेटा नमूनाहरूको आकार, मोडेलको प्रतिनिधित्व गर्ने प्यारामिटरहरूको आकार, फ्लोटिंग पोइन्ट सञ्चालनहरूमा मापन गरिएको प्रशिक्षणको लागि प्रयोग गरिएको कम्प्युटिङको मात्रा, र केही प्रदर्शन बेन्चमार्कहरू हुन् जुन अझै पूर्ण रूपमा विस्तृत हुन बाँकी छ।
यस्तो अवस्थामा आयोगले त्यस्ता थ्रेसहोल्डहरू मूल्याङ्कन गर्ने विधिसहित १८ महिनाभित्र आउनु पर्नेछ। थप रूपमा, EU कार्यकारीलाई थ्रेसहोल्डहरू समायोजन गर्न अधिकार दिइनेछ, उदाहरणका लागि, यदि प्राविधिक विकासहरूले शक्तिशाली आधार मोडेललाई तालिम दिन आवश्यक डाटा नमूनाहरूको मात्रा घटाएको छ।
सबै थ्रेसहोल्डहरू पूरा गर्नुपर्छ वा एक जोडी पर्याप्त हुनेछ भने छलफलको लागि के बाँकी छ। डिजिटल सेवा ऐन मोडेल पछ्याउँदै, सांसदहरूले प्रदायकहरूले पूर्व-सेट थ्रेसहोल्डको बारेमा जानकारी उपलब्ध गराउन चाहन्छन्।
अझै, आयोगले आफ्नो पदनाम निर्णयलाई खुलासा दायित्वहरू मार्फत प्राप्त अन्य जानकारीहरूमा आधारित गर्न सक्छ। MEPs को पाठ अनुसार, मोडेल कम्तिमा एक वर्षको लागि सान्दर्भिक थ्रेसहोल्ड भन्दा तल गएमा पदनाम छोडिनेछ।
प्रमुख MEPs को लागि, उच्च प्रभाव फाउन्डेशन मोडेलहरूको परिभाषा आवश्यक छैन किनभने तिनीहरूको पदनाम थ्रेसहोल्डहरूमा आधारित हुनेछ।
उच्च-प्रभाव आधार मोडेल प्रदायकहरूको लागि दायित्वहरू
सह-रिपोर्टरहरूले उच्च-प्रभाव मोडेल प्रदायकहरूको दायित्वहरूमा केही परिमार्जनहरू पनि प्रस्ताव गरे। एक स्पेसिफिकेशन थपिएको छ कि दायित्वहरू लागू हुन्छन् कि यो नि: शुल्क र खुला स्रोत इजाजतपत्रहरू अन्तर्गत उपलब्ध गराइयो वा छैन।
प्रमुख MEPs उच्च-प्रभाव फाउन्डेशन मोडेलहरू EU सार्वजनिक डाटाबेसमा दर्ता गर्न चाहन्छन्, जुन प्रारम्भिक रूपमा AI प्रणालीहरूको प्रयोगकर्ताहरूलाई हानिको महत्त्वपूर्ण जोखिममा राखिएको थियो।
यी शक्तिशाली मोडेलहरूले सान्दर्भिक स्रोतको प्रयोग र अपशिष्ट मापदण्डहरू लागू गर्नुपर्छ भन्ने थप दायित्व प्रस्ताव गरिएको छ।
राष्ट्रपतिको प्रस्तावले यी प्रदायकहरूले सम्भावित प्रणालीगत जोखिमहरूको मूल्याङ्कन गर्नुपर्छ भन्ने कुरा समावेश गर्दछ। सांसदहरूले प्रणालीगत जोखिममा मौलिक अधिकारको प्रयोग, लैङ्गिक हिंसा र जनस्वास्थ्य, वातावरण र नाबालिगहरूको संरक्षणका लागि कुनै पनि निकट नकारात्मक प्रभावहरू थप्न प्रस्ताव गरे।
जोखिम न्यूनीकरणको सन्दर्भमा, MEPs AI कार्यालयलाई सबैभन्दा प्रमुख पुनरावर्ती जोखिमहरू पहिचान गर्ने, जोखिम न्यूनीकरणको उत्कृष्ट अभ्यासहरू, र प्रति सदस्य राज्य प्रणालीगत जोखिमहरू तोड्ने वार्षिक रिपोर्ट प्रकाशित गर्ने काम गर्न चाहन्छन्।
फाउन्डेशन मोडेलहरू
हातमा रहेको दृष्टिकोणले सबै आधार मोडेलहरूको लागि केही तेर्सो दायित्वहरू स्थापना गर्ने समावेश गर्दछ। यद्यपि, सह-रिपोर्टरहरूले काउन्सिलको आधार मोडेलहरूको परिभाषा अस्पष्ट मान्छन्, किनकि केही तत्वहरू जेनेरेटिभ एआईसँग भ्रमित हुन सक्छन्।
संसदको पाठले यो मोडेल बजारमा लन्च हुनु अघि यी दायित्वहरू लागू हुन्छ भनेर स्पष्ट गर्दछ। स्पेनीहरूले EU प्रतिलिपि अधिकार कानूनको साथ पेश गरेका क्रस-सन्दर्भहरू जेनेरेटिभ AI को लागि एक विशेष लेखमा सारियो।
जेनेरेटिभ एआई
प्रमुख MEPs ले जेनेरेटिभ फाउन्डेशन मोडेलहरू र डेटाबाट सिकेका सहसंबंध र ढाँचाहरूमा आधारित सिंथेटिक अडियो, छवि, भिडियो वा पाठ सामग्री उत्पन्न गर्न सक्षम AI प्रणालीहरूको लागि पूर्व-पूर्व दायित्वहरूको साथ नयाँ लेख प्रस्ताव गरे।
सांसदहरूका लागि, यी प्रणालीहरूको आउटपुटहरू कृत्रिम रूपमा उत्पन्न वा मेसिन-पढ्ने ढाँचामा हेरफेर गरिएको रूपमा चिन्ह लगाइनुपर्छ।
यसबाहेक, प्रदायकहरूले “प्रशिक्षण, र जहाँ लागू हुन्छ, आधार मोडेल वा एआई प्रणालीको डिजाइन र विकास गर्नुपर्दछ ताकि संघ कानूनको उल्लङ्घनमा सामग्रीको उत्पादन विरुद्ध पर्याप्त सुरक्षा सुनिश्चित गर्न, स्वतन्त्रता सहित मौलिक अधिकारहरूमा पूर्वाग्रह नगरी। अभिव्यक्ति को “।
स्पेनिस प्रेसिडेंसीका प्रावधानहरू – यी प्रदायकहरूलाई मोडेललाई तालिम दिन प्रयोग गरिएको सामग्रीको विस्तृत सारांश प्रदान गर्न र उनीहरूले प्रतिलिपि अधिकार कानूनको सम्मान गर्न पर्याप्त उपायहरू राखेका छन् भनी प्रदर्शन गर्न बाध्य पार्ने – अछुतो राखिएको थियो।
अझै, सामग्री सिर्जनाकर्ताहरूको अप्ट-आउट निर्णयहरूको सम्मान गर्ने क्षमताहरू स्थापना गर्ने अनुच्छेद हटाइयो।
अन्तमा, पाठले प्रदायकहरूलाई “उनीहरूको प्राविधिक समाधानहरू प्रभावकारी, अन्तरक्रियात्मक, बलियो र भरपर्दो छ भनी सुनिश्चित गर्न प्राविधिक रूपमा सम्भव छ, विभिन्न प्रकारका सामग्रीहरूको विशिष्टता र सीमितताहरूलाई ध्यानमा राख्दै”।
सामान्य उद्देश्य AI
सह-प्रतिवेदकहरूले सामान्य-उद्देश्य एआईलाई “एआई प्रणालीको रूपमा परिभाषित गर्ने प्रस्ताव गरे जुन प्रयोग गर्न सकिन्छ र अनुप्रयोगहरूको विस्तृत दायरामा अनुकूलित गर्न सकिन्छ जसको लागि यो जानाजानी र विशेष रूपमा डिजाइन गरिएको थिएन”।
दायित्वहरूको सन्दर्भमा, सह-रिपोर्टरहरूले प्रदायकहरूको सम्पूर्ण एआई मूल्य श्रृंखलासँगै जिम्मेवारीहरूमा संसदको पाठलाई कायम राख्न जोड दिन्छन्।
[Edited by Zoran Radosavljevic]
